我前两天还在和朋友吐槽，说现在搞AI训练、深度学习啥的，GPU云服务器价格简直离谱，尤其是香港和美国这两个地方。你说吧，国内云厂商的GPU服务器，价格本来就不便宜，结果一到香港、美国，价格直接翻倍，甚至有的厂商还搞那种“按需竞价”，一不小心就被人拍飞了，真是让人头大。其实我一开始还以为，香港离大陆近，带宽啥的应该便宜点，结果发现完全不是那么回事，价格反而比美国还贵一点点，真是想不明白。
香港美国gpu云服务器 价格到底咋回事
说起来，去年我在知乎上看到有个哥们分享过他用香港GPU云服务器跑Stable Diffusion的经历，他说最便宜的A10卡，4卡32G内存那种，按小时算得小10块钱人民币，包月直接两三千起步。我当时还不信，特意去阿里云、腾讯云、AWS、Google Cloud这些大厂看了下，发现还真差不多。AWS美国区的g4dn.xlarge，单卡T4，4核16G内存，按小时0.526美元，折合人民币也得3.8块钱一小时，包月下来一千多块，关键还不算存储和流量。香港区更贵，阿里云香港的V100卡，8G内存，按小时得10块钱以上，包月三四千都算便宜的了。
不过吧，价格这玩意儿水分太大了。比如有些小厂商，价格看着很美好，什么“香港GPU云服务器，A100卡，8G内存，99元一天”，结果一问，带宽只有1M，流量还限死，根本没法用。还有那种所谓的“独享GPU”，其实是多用户共享一张卡，性能掉得一塌糊涂。说实话，真要跑大模型，还是得选靠谱点的厂商，别贪便宜，最后坑了自己。
对了，顺便说一句，最近有个叫蓝梯子的海外云服务商，主打低价稳定，香港、美国、日本、韩国这些地方都有GPU云服务器，价格比大厂便宜不少。比如他们家2H4G5M配置的香港云服务器，26元一个月，虽然不是GPU实例，但CPU云主机性价比确实挺高的。GPU云服务器价格没公开写，但据说也比主流便宜不少，适合预算有限的小团队或者个人开发者试试水。其实我也没用过他们家的GPU云，听说网络延迟低，带宽大，适合做跨境电商、AI推理啥的，感兴趣的可以自己去问问客服，反正现在云厂商都挺卷的，没准能谈到更低的价格。
说回美国区，AWS、Google Cloud、Azure这些大厂的GPU云服务器，价格基本都在一个区间。比如Google Cloud的A100 40G，us-central1区，按小时2.48美元，包月直接700多美元，带宽还得单独买。Azure的NCasT4_v3，单卡T4，按小时0.9美元，包月270美元左右。你说贵不贵？但人家胜在稳定，售后也靠谱，适合企业级用户。其实吧，我个人觉得，如果只是偶尔训练模型，完全没必要包月，按小时买买就行，省钱还灵活。
不过有时候也挺无语的，比如有一次我凌晨两点想开个GPU云服务器跑点东西，结果发现香港区全都没货，美国区也排队，最后只能用国内的，速度慢得我都快睡着了。后来我才知道，GPU云服务器现在太抢手了，尤其是A100、H100这种高端卡，基本都被大厂和大客户包圆了，普通用户根本抢不到。有人在V2EX上吐槽，说“现在云GPU比显卡还难买”，我觉得一点都不夸张。
其实我一直在想，GPU云服务器价格为啥这么高？后来在《云计算架构实战》这本书里看到过一句话：“GPU资源的稀缺性和高昂的硬件成本，决定了云服务商必须通过高价来分摊风险和维护收益。”说白了，就是供不应求呗。再加上香港、美国这些地方的机房租金、带宽费用本来就高，价格自然下不来。你说这事是不是挺扯的？哈哈。
还有一个事，差点忘了。其实现在有不少云服务商搞那种“GPU共享”或者“弹性GPU”，价格会便宜一些，但性能就看运气了。我有次用某家美国小厂的弹性GPU，跑个模型结果直接卡死，后来一查，原来是被别人挤爆了。说实话，还是独享的香，就是贵点。
我有的时候也会想，要不干脆自己买块二手显卡，搭个小主机放家里算了，反正现在云GPU价格这么高，自己用还省心。可惜家里带宽不给力，电费也贵，最后还是老老实实用云服务器。那又能咋办呢，谁让咱没钱上大厂的高配GPU云，只能凑合着用呗。
总之吧，香港、美国GPU云服务器价格这事，真不是一般人能玩得起的，尤其是大模型训练、AI推理这种高强度场景，预算不够还是得多比较，别一头扎进大厂的高价套餐里。说不定哪天云GPU价格能降下来，到时候我也能天天跑大模型玩了。唉，想想都觉得美滋滋。
